कल्पना कीजिए कि आपके घर पर एक पर्सनल ICU हो, जहाँ डॉक्टर 24/7 आपके स्वास्थ्य की निगरानी करें और संभावित समस्याओं के आने से पहले ही आपको सचेत करें। भारत का यह नवीनतम आविष्कार इसे हकीकत बनाता है, खासकर वरिष्ठ नागरिकों और पुरानी बीमारियों वाले लोगों के लिए।
iLive Connect नामक AI-संचालित सिस्टम, महत्वपूर्ण संकेतों को ट्रैक करने और सूक्ष्म परिवर्तनों का पता लगाने के लिए एक पहनने योग्य बायोसेन्सर पैच और रिस्टबैंड का उपयोग करता है जो बीमारी का संकेत दे सकते हैं। एक समर्पित कमांड सेंटर में डॉक्टर रियल-टाइम डेटा प्राप्त करते हैं और तुरंत हस्तक्षेप कर सकते हैं, जिससे अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता कम हो जाती है।
शरीर में संभावित रूप से हानिकारक बदलाव के पहले संकेत पर, मेडिकल कमांड सेंटर में तैनात डॉक्टर दो मिनट के भीतर मरीज और उनके परिवार को सचेत करते हैं, साथ ही तुरंत क्या करने की आवश्यकता है, इस पर स्पष्ट मार्गदर्शन भी देते हैं।
iLive Connect के संस्थापक और कार्डियोथोरेसिक सर्जन डॉ. राहुल चंदोला ने कहा कि ऐसे उपकरण प्रेडिक्टिव मॉनिटरिंग को सक्षम बनाते हैं, जिससे बीमारियों का जल्दी और समय पर पता लगाने में मदद मिलती है, जिससे अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता काफी कम हो जाती है।
FDA और CE-अनुमोदित डिवाइस छाती और कलाई पर पहना जाता है। यह लगातार मरीज के स्वास्थ्य को रियल टाइम में ट्रैक करता है और डेटा को एक केंद्रीय कमांड सेंटर में डॉक्टरों को भेजता है।
वरिष्ठ इंटरवेंशनल कार्डियोलॉजिस्ट और iLive Connect के सह-संस्थापक डॉ. विवेका कुमार ने कहा कि यह दुनिया का पहला डॉक्टर-नेतृत्व वाला AI हेल्थकेयर इकोसिस्टम है जो प्रभावी रूप से ICU जैसी सुविधा मरीज के घर तक लाता है। कुमार ने कहा, “iLive Connect के सेंटर में एक छोटा वायरलेस बायो-सेंसर पैच है जो एक पहनने योग्य रिस्टबैंड से जुड़ा होता है। ये दोनों मिलकर लगातार ज़रूरी हेल्थ पैरामीटर कैप्चर करते हैं, जिसमें टू-लीड ECG, हार्ट रेट, सांस लेने की दर, ऑक्सीजन सैचुरेशन (SpO₂), शरीर का तापमान, ब्लड प्रेशर ट्रेंड, फिजिकल एक्टिविटी और हार्ट रेट वेरिएबिलिटी शामिल हैं। डेटा वायरलेस तरीके से एक सुरक्षित क्लाउड-बेस्ड प्लेटफॉर्म पर भेजा जाता है, जो इसे रियल टाइम में एक खास मेडिकल कमांड सेंटर तक पहुंचाता है।”
चौबीसों घंटे मरीज़ों की निगरानी के बारे में, डॉ. चंदोला ने कहा कि कमांड सेंटर में बहुत स्पेशलाइज़्ड डॉक्टर 24 घंटे ड्यूटी पर रहते हैं, जो रियल टाइम में मरीज़ों की एक्टिव रूप से निगरानी करते हैं। “पारंपरिक मॉनिटरिंग सिस्टम के उलट जो सिर्फ़ लक्षण दिखने के बाद ही प्रतिक्रिया देते हैं, यह सिस्टम AI-ड्रिवन प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का इस्तेमाल करके उन छोटे शारीरिक बदलावों का पता लगाता है जो क्लिनिकल लक्षण विकसित होने से काफी पहले बीमारी की शुरुआत का संकेत दे सकते हैं।”
डॉ. विवेका कुमार के अनुसार, कमांड सेंटर तक पहुंचने वाले डेटा के लगातार फ्लो के आधार पर मेडिकल फैसले लिए जाते हैं। उन्होंने बताया कि अगर कोई मरीज़ एक तय समय में पर्याप्त नींद नहीं ले रहा है, तो सिस्टम यह पता लगा सकता है कि खास दिनों में कितनी घंटे की नींद छूटी। ऐसे छोटे हेल्थ डेटा का एनालिसिस करने से मेडिकल इमरजेंसी को रोकने में मदद मिलती है और बार-बार अस्पताल में भर्ती होने की ज़रूरत कम हो जाती है।
डॉ. चंदोला ने कहा कि iLive Connect खास तौर पर सीनियर सिटीज़न, हाल ही में अस्पताल से डिस्चार्ज हुए मरीज़ों और ज़्यादा हेल्थ रिस्क वाले लोगों के लिए बहुत असरदार है। अस्पताल से घर लौटने के बाद कई मरीज़ों को लगातार मेडिकल निगरानी की ज़रूरत होती है। यह सिस्टम शारीरिक गिरावट या ज़रूरी पैरामीटर में बदलाव के शुरुआती संकेतों का तुरंत पता लगा सकता है।
उपलब्ध डेटा के अनुसार, iLive Connect का इस्तेमाल करने वाले 410 मरीज़ों पर 10-हफ़्ते की ऑब्ज़र्वेशनल स्टडी में दोबारा भर्ती होने में 76% की कमी देखी गई। इस स्टडी से दिल की बीमारियों, ब्लड प्रेशर में अस्थिरता, मेटाबॉलिक डिसऑर्डर और डिस्चार्ज के बाद की दिक्कतों से जुड़ी जटिलताओं की शुरुआती पहचान करने में मदद मिली।
यह टेक्नोलॉजी अकेले रहने वाले सीनियर सिटीज़न, पुरानी बीमारियों वाले मरीज़ों और हाल ही में अस्पताल से डिस्चार्ज हुए लोगों के लिए खास तौर पर फायदेमंद साबित हुई है – यह वह समय होता है जिसे आमतौर पर अस्पताल की देखभाल खत्म होने और घर पर रिकवरी शुरू होने के बाद बहुत ज़रूरी माना जाता है।
